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解决方案Gocator通过对凹凸字符生成高度图来解决这一挑战。它自有的驱动程序GenTL将高度图的数据发送到合适的三方软件来自动识别字符，天津Gocator25103D相机高度。Gocator支持编码器同步，这允许多个传感器的同步扫描，天津Gocator25103D相机高度，采集数据。

检测过程使用不同的工业采集方法来进行检测——二维区域的传感器记录条形码；3D视觉传感器用于检测DOT码，二维码和色点。轮胎水平运送期间，传感器上方或下方的两侧都能够检测到，天津Gocator25103D相机高度，3D视觉相机快速捕捉DOT码。不需要额外处理轮胎，例如转动或旋转轮胎，很好节约了时间。后台软件能够实时在线识别相应的特征并非常快速地做出评估。 3D视觉市场蓬勃发展，迎来春天。天津Gocator25103D相机高度

3D检测原理：通过激光照射到产品上，反射到相机芯片上，形成一个三角形的关系，进而通过复杂的运算，得出产品表面的轮廓，又称点云图，3D相机经常运用于电子制造领域，用于识别PIN针的高度差共面度，用于机器人抓取搬运定位，用于轮胎的表面瑕疵检测。LMI3D相机主要有Gocator2300,Gocator2400,Gocator2500系列，这里我们主要介绍一下用于连机器PIN针高低差的检测。在此应用中，Gocator2420线激光轮廓传感器被用于扫描和检测连接件针脚，测量在线移动的连接件针脚，提供实时的通过/失败决策。如果没有可靠且覆盖范围广的质量控制，很有可能会造成有缺陷的连接件引脚的漏检，导致将不合格的产品发送给客户。能否获取正确的质量控制信息是产线能否做到高效率低成本的关键。连接件针脚是高反光的微小目标物，要达到要求的精度去满足几何公差，扫描和测量变得很有难度。特别是，针脚之间经常出现扫描数据中的噪声。此外，一些针脚要求传感器具有较大的测量范围，以便准确获取针脚的几何形状。深圳Gocator25403D相机参数LMI Gocator 2400和2500系列3D激光传感器。

3D线激光轮廓传感器采用激光三角反射原理。首先使用一束激光照射到被测物体表面，反射光经过光学透镜组在感光元件表面形成光斑，不同高度的表面反射形成的光斑位置各不相同。如下图所示，当被检测表面偏高时，测量激光光斑位置会右移；反之，如果被检测表面偏低时，测量激光光斑位置会左移。3D线激光轮廓传感器采用的不是点激光光源，而是一条激光线，测量光激光斑也是一条线，所以俗称线激光。线激光还可以面扫描，快速形成3D轮廓。

3D相机应用案列：LMI Gocator2520解决方案利用Gocator®2520智能传感器为每个高反光针脚生成高密度的3D扫描数据，用户可以获取较高分辨率的图像。工程师还可以选择使用Gocator®3D快照传感器或传感器组网系统来完全消除遮挡区域，使连接件能被完整地检测到。扫描后，Gocator®通过内置的滤波处理不同类型的数据噪声。借助Gocator2520内置工具，工程师能够扫描并测量出部件距离和共面性。配合自主开发的2D+3D检测软件，成熟的应用于连接器pin针高度检测。乐姆迈,点云Blob工具。

在自动焊应用中，机器人经过精密编程以遵循焊接路径，其中焊炬位置和焊炬角度根据工件设置上的狭窄机械公差*。 高质量的焊接，必须防止工件和夹具出现任何机械偏差，并且所有焊缝位置必须 ** 准确。 这种方法主要是满足长时间生产高质量焊缝所需的严格公差。工作流程传感器前置于焊接头，提前检测焊缝左右偏移和高低偏移，并将焊缝走向实时传递到焊枪控制单元，完成各种复杂焊接，避免焊接质量偏差，实现无人化焊接。传感器本体到工件的距离也就是安装高度取决于所安装的传感器型号。当焊枪在焊缝上方正确的定位后，焊缝应该接近条纹的中心，这才能使得摄像机观察到激光条纹和焊缝。Gocator® 智能 3D 线激光轮廓传感器获得UR+认证，助力自动化升级。深圳Gocator25403D相机参数

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    LMI Gocator 2420应用案列：**高分辨率3D激光线轮廓传感器Gocator2400传感器设计用于100％检查具有挑战性的目标，例如小型电子部件上的微观特征，以及高速在线应用中的深色材料，如轮胎胎面/侧壁和橡胶板。200万像素成像仪。每个配置文件分辨率高达1940点视场（FOV）高达194mm测量范围高达210mm。利用Gocator2420智能传感器为每个高反光针脚生成高密度的3D扫描数据，用户可以获取较高分辨率的图像。工程师还可以选择使用Gocator3D快照传感器或传感器组网系统来完全消除遮挡区域，使连接件能被完整地检测到。扫描后，Gocator通过内置的滤波处理不同类型的数据噪声。借助Gocator®内置工具，工程师能够扫描并测量出部件距离和共面性。 天津Gocator25103D相机高度

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